파이썬 실용 예제. 무역과 공공데이터

[무역|2|Phase3] 3D 프린터와 무역의 미래 - matplotlib data visualization  지난 Phase2에 이어 data visualization 결과물을 정리해 보겠습니다. Data visualization 코드 부분만 다시 보시겠습니다. x1 = d7['기간']y1 = d7['수출금액']y2 = -d7['수입금액']y3 = d7['무역수지']plt.plot(x1, y1, linestyle= 'solid', color='blue', marker='.', alpha = 0.5)plt.plot(x1, y2, linestyle= 'solid', color='red', marker='.', alpha = 0.5)plt.bar(x1, y3, color='green', alpha = 1.0..

[무역|2|Phase2] 3D 프린터와 무역의 미래 - Python coding  지난 시간 Data Mining에 이어, 오늘은 이미 작성된 파이썬 시각화 코드를 재활용하는 방법을 살펴 보겠습니다.우선, 코드를 먼저 보시겠습니다.import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport pyautoguifrom matplotlib import font_manager, rcfont_name = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/batang.ttc").get_name()rc('font', family=font_name)projectName = "3D 프린터"def exportimportCal(hs_code..

[무역|2|Phase1] 3D 프린터와 무역의 미래 - - Data mining & refining 안녕하세요. 이번 주제는 3D 프린터와 무역의 미래 입니다.  무역/통관업계에 종사하는 사람으로서 3D 프린터가 물류/운송업계에 미칠 영향이 상당할 것으로 예상되는 상황입니다. 이에, 제 네이버 블로그를 통해 3D 프린터의 수출입 요령, 관세율 등에 대한 주제를 다루었는데요.  (1) 3D 프린터의 HS code 분류체계와 세율 혜택을 위한 선택 방법https://blog.naver.com/carotin3/222004149247 포스팅 중 3D 프린터의 수출입 동향을 살펴 보기 위해 데이터 수집, 분석을 처리할 필요가 생겼습니다. 이에 지난 무역 1번 주제 '보건용마스크' 수출입 동향 분석과 같이 관세청 ..