파이썬 실용 예제. 무역과 공공데이터

원산지 적정 표시 방법 - 원산지제도운영에관한고시   지금까지는 주로 대외무역관리규정에서 정한 원산지의 적정한 표시방법에 대해 포스팅하여 왔습니다.   대외무역법과 대외무역관리규정에서는 일반 원칙에 해당하는 방법을 열거함으로서 원산지표시의 적정 방법에 대한 표준을 제시하였다고 할 수 있습니다.    한편으로, 관세청장은 원산지제도운영에관한고시에 의해 적정원산지표시방법을 대외무역관리규정에서 정한 방법과 병행하여 규정을 제시함으로서, 수입업자의 원산지표시에 관한 가이드를 보다 세부적으로 제시하고 있습니다.  이번 포스팅에서는 원산지제도운영에관한고시에서 정한 방법에 대해 살펴 보도록 하겠습니다.    원칙적인 원산지표시 방법   원산지제도운영에관한고시 제 5조에는 원산지표시의 원칙적 방법에 관한 규정을 두고 ..

수입세트물품의 원산지표시   우리가 구매하는 물품 중에는 세트를 구성하여 판매되는 물품도 있습니다.  세트물품은 HS code 기준으로 그 구성품이 동종일 수도 있지만, 통상 2종 이상의 다른 물품으로 구성되는 경우가 많고 게다가 그 물품의 원산지 또한 다른 경우도 있습니다. 이러한 경우 세트물품에 원산지는 어떻게 표시하면 좋을지 알아 보겠습니다.   수입 세트물품의 원산지표시   대외무역관리규정 제 79조에는 수입세트물품의 원산지 표시규정을 두고 있습니다. 조문은 아래와 같습니다. 제79조(수입 세트물품의 원산지 표시) ① 수입 세트물품의 경우 해당 세트물품을 구성하는 개별 물품들의 원산지가 동일하고 최종 구매자에게 세트물품으로 판매되는 경우에는 개별 물품에 원산지를 표시하지 아니하고 그 물품의 포장·..

물품이 아닌 최소포장, 용기 등에 원산지를 표시할 수 있는 조건   원산지표시대상물품은 해당 물품 상에 원산지를 표시함이 원칙입니다.    그런데, 다양한 무역 아이템이 존재하는 상황에서 무조건 원산지를 해당 상품 위에 하는 것이 부적합한 경우도 있습니다. 이런 경우 물품이 아닌 최소포장, 용기 등에 원산지를 표시하는 것을 허용하는데요.  어떠한 경우에 해당하는지 알아 보겠습니다.  수입 물품의 원산지표시대상물품 등   대외무역관리규정 제 75조에는 제 1항에서는 수입물품의 원산지표시대상물품에 대해 대외무역관리규정 별표8에 정해진 물품은 원산지를 반드시 표시해야 하는 물품으로 규정합니다.  ① 영 제55조 제1항에 따른 원산지표시대상물품은 별표 8에 게기된 수입 물품이며 원산지표시대상물품은 해당 물품에 ..

수입물품의 원산지 표시원칙과 세부규정   수입되는 물품에는 원산지를 표시하여야 하는 의무가 부과되어 있습니다.  따라서, 원산지표시 면제 대상이 아닌 아이템을 수입하는 경우에는 원산지를 어떻게 표시하여야 하는지에 관한 아래의 세부 규정에 맞추어 수입물품에 원산지를 표시한 상태에서 통관이 진행되어야 합니다.   사전에 원산지 표시가 적정치 않은 사실을 인지하고 계시다면 반드시 보세구역 내 보수작업을 진행 후 수입통관을 진행하시기를 권장 드립니다. 세관 검사에서 적발될 경우 기존 대비 처벌이 강화되어 있기 때문에 향후 수입건에서 불이익이 클 수 있습니다.     그럼 세부 규정을 구체적으로 살펴 보도록 하겠습니다.   B. 수입물품 원산지표시의 일반원칙 (대외무역관리규정 제76조, 고시 제4조)1. 수입물품..

[무역|4|Plotly] 에어컨 계절 수출입 수요 - plotly bar plot & subplot (4부)  마지막 코드라인을 보시고 결과물을 확인해 보도록 하겠습니다.  6) plotly.offline.plot(fig)  plotly.offline을 import해와서 plot(fig)를 명령하면 plotly 서버로의 연결 없이, local computer에서 처리하여 사용하시는 browser 창으로 해당 결과를 표출해 주게 됩니다. 앞서 설명드린 것처럼, 결과물 확인을 위해 대기시간 및 오류없이 빠른 속도로 결과를 얻기 위해서 offline모드로 표출작업을 하실 것을 권장 드립니다.   Various plots in subplots 결과확인   그럼 실행하여 결과물을 확인해 보시겠습니다.  코드를 실..

[무역|4|Plotly] 에어컨 계절 수출입 수요 - plotly bar plot & subplot (3부) plotly의 시각화 코드를 한 줄씩 살펴 보시겠습니다.fig = make_subplots(rows=1, cols=2, specs=[[{"type": "bar"}, {"type": "bar"}]])fig.add_trace(go.Bar(y=y1, x=z1, name="수출실적"), row=1, col=1)fig.add_trace(go.Bar(y=y2, x=z1, name="수입실적"), row=1, col=1)fig.add_shape(type="line",x0=z1.iloc[0],x1=z1.iloc[z1.count()-1],y0=y1.mean(),y1=y1.mean(), line=dict(color..

[무역|4|Plotly] 에어컨 계절 수출입 수요 - import plotly (2부)   import 라이브러리와 모듈  import pandas as pdimport plotly.graph_objects as goimport pyautoguifrom plotly.subplots import make_subplotsimport plotly.offline  먼저 import할 라이브러리부터 보시죠.  1) data refining과 processing을 위해 pandas가 필요하구요.   2) plotly.graph_objects를 go라는 약칭으로 불러 들입니다. plotly의 plot에 관련한 다양한 메소드들이 이 모듈 안에 들어 있습니다. plotly.express가 더욱 간결하고 빠르게 결과물을 ..

[무역|4|Plotly] 에어컨 계절 수출입 수요 - plotly 기본 확장 (1부)     안녕하세요.  이번 포스팅 주제는 에어컨의 계절별 수출입 수요 흐름입니다.   무역3번 주제까지 matplotlib 기본을 알아보던 중이었는데요. 생활1번 주제 '자전거 대여소 공간데이터 시각화'를 하면서 plotly를 사용해 보게 되었습니다. 사용해 볼 수록 구문 구성이 매우 간편한 형태라서 제가 matplotlib을 맨땅에 헤딩하고 배우던 때에 대비해서 상당히 짧은 시간내에 많은 기능에 대해 익힐 수 있었는데요.   matplotlib도 훌륭하지만 plotly의 시각적 효과 부터 해서 간단한 구문 사용방식과 다양한 인자 반영까지, built-in 되어 있는 많은 것들이 matplotlib보다 편이성을 주는 측..