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[부동산|3|Plotly] 부산시 미분양 아파트 현황

[부동산|3|Plotly] 부산시 미분양 아파트 현황   지난 2번 주제에서 다룬 경기도 미분양 아파트 현황 데이터에 대해 관심을 가지고 조회하시는 분들이 많으신 것으로 파악되었습니다.  이에 공공데이터포털에서 제공하는 타지역의 미분양아파트 현황에 대해서도 궁금하실 수 있으실 것 같아 이번 카테고리로는 부산시 미분양 아파트 현황 자료를 다루어 보기로 하였습니다.  유익한 정보가 되시길 바라며, 경기도 미분양 아파트 정보와 동일한 form이지만 이번에는 조금 개량하여 만들어 보겠습니다.   부산시 미분양 아파트 현황 Data Mining   공공데이터포털의 활용가치는 Data Mining단계에서 크게 빛을 발합니다.   잘 알려진 Web surfing후 적절한 site를 찾아 Web crawling 기법 ..

[부동산|2|Plotly] 경기도 미분양 아파트 현황 3D plot go.Scatter3d

[부동산|2|Plotly] 경기도 미분양 아파트 현황 3D plot go.Scatter3d 3D chart 만들기 go.Scatter3d 이번에는 3D chart를 구현해 보도록 하겠습니다. matplotlib 뿐만 아니라, plotly의 3D plot에서도 interactive하게 그래프를 rotating할 수 있습니다. 코드를 먼저 보시겠습니다.fig.add_trace(go.Scatter3d(x= df2['시군명'], y = df2["총분양가구수"], z = df2['당월미분양가구수'], marker=dict(size=4, colorscale='Viridis',), line=dict(color='darkblue',width=2), name='전체총분양/미분양가구수'),row=2,col=2) 3D pl..

[무역|8|Plotly] 향수 수출입 - Pie Chart 라벨표시, Donut chart로 변환, 특정섹터 띄우기

[무역|8|Plotly] 향수 수출입 - Pie Chart 라벨표시, Donut chart로 변환, 특정섹터 띄우기 지난 포스팅에 이어 pie chart의 다양한 표현 옵션들을 살펴 보겠습니다.  plotly.express   pie chart 라벨 표시하기   이번에는 시인성을 높이기 위해 범례가 아닌 차트상에 국가코드를 표기해 보도록 하겠습니다. d8 = d7.loc[d7['impDlr']>100,:]fig = px.pie(d8, values='impDlr', names='statCd', title='국가별 수입금액', color_discrete_sequence=px.colors.sequential.RdBu)fig.update_traces(textposition='inside',..

[무역|8|Plotly] 향수 수출입 - Pie Chart 기본, 색변경, 표현범위조정

[무역|8|Plotly] 향수 수출입 - Pie Chart 기본, 색변경, 표현범위조정   안녕하세요.  이번에는 향수(Perfumes and Scents)의 수출입 실적을 살펴 보겠습니다.  이번 주제를 통해서는 plotly를 통해 구현하는 Pie chart의 사용법에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 간단한 주제이고, xml parsing이나 파일에 의한 수출입실적 data mining과 refining도 모두 다루었으니, 곧바로 pie chart 이용법으로 넘어가도록 하겠습니다.  Pie chart  plotly pie chart의 공식 문서 링크를 아래 걸어 두었습니다. Customizing을 위해 공식문서 확인이 필요하시면 아래 링크를 이용해 주시면 되겠습니다.  Pie Charts in Python..

[무역|7|Plotly] 해외시장조사 데이터 Guage chart 꾸미기

[무역|7|Plotly] 해외시장조사 데이터 Guage chart 꾸미기   plotly Guage Chart 만들기 작성된 코드를 먼저 보시겠습니다.fig = go.Figure()fig.add_trace(go.Indicator(mode="gauge+number+delta", value=mrktAcbltVal, title={'text': "시장접근성", 'font': {'size': 24}}, delta={'reference': 50, 'increasing': {'color': "RebeccaPurple"}}, gauge={'axis': {'range': [None, 100], 'tickwidth': 1, 'tickcolor': "darkblue"}, 'bar': {'color': "darkblue"},..

[무역|6|Plotly] 골프용품 수출입 - go.Scatter() 테마사용 x축, y축 꾸미기

[무역|6|Plotly] 골프용품 수출입 - go.Scatter() 테마사용 x축, y축 꾸미기   이번 포스팅에서는 go.Scatter()에 의해 추가되는 line plot trace가 표현되는 canvas 자체에 대한 꾸미기에 대해 알아 보겠습니다.  fig.update_layout()   update_layout() 메소드를 통해서 add_trace()로 추가된 특정 형태의 plot외 기타 부분의 canvas에 관련한 layout변경을 처리할 수 있습니다. 즉, 그래프 그 자체는 go.Scatter()와 같이, 그래프를 그려주는 메인함수에 의해 그 표현방식을 변경하면 되고, 그래프 그 자체 외의 figure 외형 layout의 수정은 update_layout()으로 설정을 변경할 수 있습니다.   ..