파이썬(Python)/코로나와 보건용 마스크 수출입 실적 변동

[무역 | Phase1] 보건용 마스크 수출입 동향 - 공공데이터포털 데이터수집 (1부)

JJ Goh[Certified customs broker] 2020. 6. 13. 13:35

[무역 | Phase1] 보건용 마스크 수출입 동향 - 공공데이터포털 데이터수집 (1부)

 

 

 직전까지 작성한 부동산 카테고리에서는 고양시 아파트 현황조사 데이터를 이용해 데이터 수집/가공/시각화의 기본기를 닦았습니다. 이제 이번 카테고리 무역 주제를 통해서 파이썬 활용능력을 좀 더 고도화 해 보도록 하겠습니다. 

 

 무역카테고리의 제 1주제로 필자는 온 국민의 관심사가 될 수 밖에 없는 아이템.. 보건용 마스크에 대한 통계를 다루어 보도록 하겠습니다. 그리고 보건용 마스크의 시장성이나 우리나라 업계의 생산능력 등에 대해 유추해 볼까 합니다.   

 

 

 필자는 무역/통관업계 종사자로서 네이버 블로그를 통해 수출입에 관련한 전반적인 법령 요건 등에 대해 정보 제공을 병행하고 있습니다. 아래의 네이버 블로그에서 보건용 마스크에 대한 수출입 제반 사항을 확인해 보실 수 있으시니 아래의 링크를 참조해 주세요. 만약, 이 글을 보시는 분께서 무역을 희망하시고 마스크 아이템의 취급에 관심이 있으시다면 제 네이버 블로그가 종합적인 취급 요령 정보를 다루고 있으니, 많은 참조 부탁 드립니다. 

 

 

링크 : HS code로 보는 무역 경제 & IT - [6307.90] 마스크 편 

 

 

 이 티스토리 블로그를 통해서는 '상기 네이버 블로그에서는 결과만 제시한 시장동향과 수출입 실적'에 대한 데이터 분석의 프로그래밍 과정을 세밀하게 다루도록 하겠습니다.

 

 

 

 우선, 우리의 데이터수집 전진기지인 '공공데이터포털'에 접속하도록 하겠습니다.

 

 

 

 

검색어로 마스크 수출입 실적을 넣고 검색해 보겠습니다.

 

 

 

 

 API로 실시간 데이터를 확보하는 작업은 PyQt5로 프로그래밍화 하는 과정을 소개하면서 안내드리도록 하고, 당장은 파일데이터를 이용해 분석 작업을 해보겠습니다.

 

 우선, HS code에 대해 간략히 설명 드리겠습니다. HS code란 관세를 매기기 위한 품목분류표에 의거해 수출입 대상 물품에 부여된 고유번호입니다. 이 번호를 통해 대상 물품의 관세율이 책정됩니다. 따라서, 관세청에서는 관세율의 결정 뿐만 아니라, 특정 품목의 수출입양을 모니터링 할 수 있는 국가 통계 목적에서 이 부호를 사용하게 됩니다. 국가마다 조금씩 다른긴 하지만 대부분의 국가에서는 숫자 10자리의 코드로 이 번호를 부여하며, 수출입 신고자는 수출입 대상물품을 HS code 표를 통해 확인하여 신고시 반드시 이 코드를 신고하여야 합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 우리가 통계 내고자 하는 보건용 마스크도 HS code가 있는데, 6307.90-9000번입니다. 그리고 품목별 수출입 실적은 통계 자체가 이러한 HS code를 기준으로 집계되기 때문에 이 데이터 파일이 가장 핵심에 접근하기 가까운 자료 입니다.

 

 이제 이 파일 다운로드를 위해 해당 Data set 을 선택해 들어 가겠습니다.
 

 

 

지난 주제인 고양시 아파트 공동주택 현황에 대해서는 이용허락범위가 '이용제한없음' 이었기 때문에 별다른 출처표시 없이 제 글들을 포스팅하였는데요. 이번에는 이용허락범위를 위와 같이 명시하고 있네요. 아이콘들을 클릭해 보시면 구체적인 이용 지침이 나옵니다.

이 자료의 경우 아래와 같은 출처표시를 요구하고 있기 때문에 가이드라인에 맞추어 표시를 해놓겠습니다.

 

 "본 저작물은 관세청에서 2020년 작성하여 공공누리 제1유형으로 개방한 '(수출입무역통계정보) HS 품목별 수출입 실적(작성자:관세청 정보화기획 담당관)'을 이용하였으며, 해당 저작물은 '관세청, https://unipass.customs.go.kr/ets/index.do?menuId=ETS_MNU_00000103'에서 무료로 다운받으실 수 있습니다."

 

 이제 파일 다운로드는 관세청에서 운영중인 사이트에서 다운로드하도록 redirect되어 있기 때문에 해당 URL을 타고 들어가 보겠습니다.

 

 

 

 보시는 것처럼, 조회기간을 설정하고 품목코드(HS code)를 입력해 엑셀로 다운로드 받으실 수 있도록 관세청에서는 수출입무역통계 페이지를 운영하고 있습니다. 방문하시는 분들의 회사 업무상으로도 업계 수출입 동향 등에 대한 직간접 정보를 취득하실 수 있으시겠으니, 이 사이트를 북마크해 두시는 것도 좋겠습니다.

 

 이제 조회기간 조건은 '월'로 선택하시고 기간은 2019.1 ~2020.4까지로 하겠습니다.

 그리고 품목코드로는 대상물품인 마스크의 HS code 6307.90-9000을 넣고 검색해 보시겠습니다.
 


 그리고 엑셀 다운로드 버튼을 누르셔서 적정한 이름으로 저장해 주시면 되겠습니다.
 필자는 완제품인 마스크의 수출입 실적이 궁금한 한편, 완제품을 제조하기 위해 사용되는 부직포와 핵심재료인 필터(멜트 블로운 필터)의 수출입 실적 동향도 파악해 보고자 합니다. 부직포의 세번은 5603에 분포되어 있는데, 해당 부직포의 재질에 따라, 6단위/10단위 세번이 달라지기 때문에 부직포에 대한 데이터는 4단위인 5603에 대한 세번 자료 전체를 받아 보도록 하겠습니다.
 마스크 자료 조회때와 마찬가지로

조회기간 조건은 '월'로 선택하시고 기간은 2019.1 ~2020.4까지로 하겠습니다.

 그리고 품목코드로는 5603이라는 4자리만 넣고 검색해 보시겠습니다.
 그리고 조회된 자료를 엑셀 다운로드 받도록 하겠습니다.
 이로서 데이터 분석을 위한 Data mining이 진행되었습니다.
 2부에서는 Data 구조 이해와 필요한 refining작업을 해보도록 하겠습니다.

 (2부에서 계속..)

 

 

 

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