[무역|2|Phase1] 3D 프린터와 무역의 미래 - Data mining & refining

[무역|2|Phase1] 3D 프린터와 무역의 미래 - - Data mining & refining

 

안녕하세요.

 

이번 주제는 3D 프린터와 무역의 미래 입니다.

 

 무역/통관업계에 종사하는 사람으로서 3D 프린터가 물류/운송업계에 미칠 영향이 상당할 것으로 예상되는 상황입니다. 이에, 제 네이버 블로그를 통해 3D 프린터의 수출입 요령, 관세율 등에 대한 주제를 다루었는데요. 

 

(1) 3D 프린터의 HS code 분류체계와 세율 혜택을 위한 선택 방법

https://blog.naver.com/carotin3/222004149247

 

포스팅 중 3D 프린터의 수출입 동향을 살펴 보기 위해 데이터 수집, 분석을 처리할 필요가 생겼습니다. 이에 지난 무역 1번 주제 '보건용마스크' 수출입 동향 분석과 같이 관세청 자료를 확보해 3D 프린터의 수출입 동향을 살펴 보도록 하겠습니다.

 

 이번 주제에서는 수집된 수출입 실적 데이터의 구조가 무역 1번 주제 '보건용마스크'때와 동일하기 때문에, 코드를 재활용하면서 추가코드 부분만 배우도록 하겠으며, 이러한 재활용성을 이용해 함수화 하여 시각화를 위한 코딩 과정을 단순화하는 방법을 소개하도록 하겠습니다.

 

 

[Phase1] 데이터 수집

 

 

 데이터 수집을 위해 공공데이터포털에 접속합니다. 그런데, 이번 주제의 데이터도 관세청 무역통계 페이지로부터 다운로드 받아서 사용하게 됩니다. 하여 공공데이터포털 접속 후 '품목별수출입실적' 및 '품목별국가별수출입실적' 자료의 조회와 다운로드 방법에 관해서는 아래 링크한 포스팅을 참조해 주시기 바랍니다.

 

[무역 | Phase1] 보건용 마스크 수출입 동향 - Data Mining & Refining (1부)

출처: 

https://pdatinmylife.tistory.com/entry/무역-Phase1-보건용-마스크-수출입-동향-Data-Mining-Refining-1부?category=822865

 [파이썬 실용 예제. 무역과 공공데이터]

 

그럼 곧바로 관세청 무역통계 페이지로 넘어가 보겠습니다.

 

3D 프린터의 세번으로는 3가지가 있습니다.

 

8463.90-1000

8477.59-1000

8479.89-9070

 

이 3가지 세번으로 '품목별 수출입실적'을 조회하겠습니다.

이때, 조회조건으로 기간 단위는 '월'로 하며, 2016.6월부터로 해주세요. 이 사이트에서는 조회기간은 최장 5년 이내로 하도록 하고 있습니다. 그리고 3가지 세번을 입력해 주시고, 차례로 자료를 엑셀로 다운로드 받아 주시면 되겠습니다.

 

 

 

 

이제 다운로드 받은 엑셀파일을 열어 보시겠습니다.

 

 

자료의 구조를 보시면 무역 1번 주제 '마스크 수출입동향' 때 다운받았던 자료 구조와 일치 합니다. 따라서, 우리는 1번 주제를 다룰 때 사용한 코드를 재활용할 수 있게 됩니다.

 

읽어들일 raw data의 경로와 파일명만 바뀌고 나머지 자료형의 변환과 같은 작업은 있는 코드를 그대로 사용 가능한 것입니다. 엑셀로 작업하게 된다면 VBA를 쓰지 않는 이상은 반복적 작업을 해야 되는 부분이 될 것입니다.

 

그럼 이제 raw data의 확보가 끝났으니, Phase2로 넘어가서 coding을 진행해 보도록 하겠습니다.

 

 

 

 

 

 

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[파이썬 실용 예제. 무역과 공공데이터] https://pdatinmylife.tistory.com

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