파이썬 실용 예제. 무역과 공공데이터

[부동산|2|Plotly] 경기도 미분양 아파트 현황 XML parsing Data mining - 선택 데이터의 XML 구조 이해 이제 Data Sourcing이 되었으니, mining을 곧바로 진행하겠습니다. 이전에 사용하였던 xml parser함수를 그대로 이용하여 조금 수정해 사용하겠습니다. url을 구성하는 방식은 동일하기에 이 자료의 xml구조를 먼저 보고, 어떻게 parsing구문을 구성할지만 보겠습니다. 이 Data의 샘플URL 결과는 아래와 같습니다. 김포시 41570 마산동 경기도 김포시 마산동 김포한강지구 Ac-06BL ㈜동일스위트 ㈜동일 ㈜동일스위트 민간 분양 84.95 743 2018-03 2020-12 미준공 0 김포시 41570 마산동 경기도 김포시 마산동 김포한강지구 Ac-0..

[부동산|2|Plotly] 경기도 미분양 아파트 현황 Plotly subplots 무역 주제를 주로 다루어 왔는데요. 이번에는 부동산 주제로 조금 방향을 틀어보겠습니다. 이번에 준비한 데이터는 '경기도 공동주택 미분양 현황'입니다. Data sourcing - 경기데이터드림 먼저 공공데이터 포털의 데이터목록 찾기를 통해 '경기도 아파트 미분양 현황'이라는 검색어로 검색을 해보겠습니다. 2020년 7월 20일 현재 기준 해당 검색어의 연관 검색결과로 총 18,807건이 나옵니다. 그 중 오픈API 탭으로 넘어 가시면 제일 첫번째 위치한 '공동주택미분양 현황' 아이템이 있습니다. 바로가기를 클릭해 보시면 '경기데이터드림'이라는 사이트로 이동이 됩니다. 이 사이트는 저도 처음 접해 보기에 사이트 소개란의 소개..