파이썬 실용 예제. 무역과 공공데이터

[부동산|3|Plotly] 부산시 미분양 아파트 현황 - Plotly 시각화  앞선 포스팅에서는 공공데이터포털에서 Data Mining을 위한 open API 활용신청과 XML parsing 및 데이터 가공과정을 빠르게 정리하였습니다.  모두 기존 경기도 미분양 아파트 현황 및 니트릴 장갑 수출입현황 주제를 다룰 때, 상세하게 다루었던 부분들이기 때문에 Plotly 시각화 과정도 그와 동일하다고 보시면 되겠는데요.   다만, 이번 포스팅을 통해서는 format을 조금 바꾸어 보았습니다. 기존 3D scatter plot이 들어간 자리에 Pie chart를 넣고, '위도'와 '경도'정보를 사용하여 Mapbox를 활용해 아파트의 위치 등에 관한 정보를 표시해 보고자 합니다.  그럼 plolty 시각화 코드를..

[부동산|2|Plotly] 경기도 미분양 아파트 현황 3D plot go.Scatter3d 3D chart 만들기 go.Scatter3d 이번에는 3D chart를 구현해 보도록 하겠습니다. matplotlib 뿐만 아니라, plotly의 3D plot에서도 interactive하게 그래프를 rotating할 수 있습니다. 코드를 먼저 보시겠습니다.fig.add_trace(go.Scatter3d(x= df2['시군명'], y = df2["총분양가구수"], z = df2['당월미분양가구수'], marker=dict(size=4, colorscale='Viridis',), line=dict(color='darkblue',width=2), name='전체총분양/미분양가구수'),row=2,col=2) 3D pl..