파이썬 실용 예제. 무역과 공공데이터

[부동산|3|Plotly] 부산시 미분양 아파트 현황 - Plotly 통계 및 지도 시각화 지난 경기도 미분양 아파트 현황 포스팅과 마찬가지로 코딩보다는 부산시 미분양 아파트 현황이 궁금하신 분들을 위해 별도의 포스팅으로 결과물을 html로 만들어 올려 드립니다. 원래 코딩 의도로는 open API로 받은 실시간 데이터를 코드 실행 때마다 업데이트 받아 그 결과물을 출력하는 것입니다. 따라서, 시간이 지날수록 코드를 실행할 때마다 결과물이 달라지게 되는데요. 이 html코드는 이번에 실행한 결과물을 일회성으로 현재 데이터를 기준으로 하여 결과를 제공하는 것입니다. 그러므로, 시간이 지날수록 out-of-date되는 데이터이니 이 점 유의하시어 참조하여 주시기 바랍니다. 이번 주제 관련으로 코딩을 직접 해..

[부동산|3|Plotly] 부산시 미분양 아파트 현황 - Plotly mapbox 시각화  이번에는 위도, 경도 정보를 활용하여 plotly mapbox를 활용한 지도 시각화를 해보겠습니다. 이미 지난 '전국도시공원' 주제와 '자전거'주제를 통해 지도 시각화에 대해 알아보았는데요.  해당 포스팅들로 구체적인 활용법을 많이 기술하였기 때문에 이번 포스팅에서는 간단히 코드만 알아보고, 새로운 skill 몇가지만 더 알아보도록 하겠습니다.  Plotly.express    px.scatter_mapbox()  - mapbox 지도에 scatter plot 그리기  설명을 위해 작성한 코드를 바로 제시하도록 하겠습니다. px.set_mapbox_access_token(open("mapbox_token.py")...

[부동산|3|Plotly] 부산시 미분양 아파트 현황 - Plotly 시각화  앞선 포스팅에서는 공공데이터포털에서 Data Mining을 위한 open API 활용신청과 XML parsing 및 데이터 가공과정을 빠르게 정리하였습니다.  모두 기존 경기도 미분양 아파트 현황 및 니트릴 장갑 수출입현황 주제를 다룰 때, 상세하게 다루었던 부분들이기 때문에 Plotly 시각화 과정도 그와 동일하다고 보시면 되겠는데요.   다만, 이번 포스팅을 통해서는 format을 조금 바꾸어 보았습니다. 기존 3D scatter plot이 들어간 자리에 Pie chart를 넣고, '위도'와 '경도'정보를 사용하여 Mapbox를 활용해 아파트의 위치 등에 관한 정보를 표시해 보고자 합니다.  그럼 plolty 시각화 코드를..

[부동산|3|Plotly] 부산시 미분양 아파트 현황   지난 2번 주제에서 다룬 경기도 미분양 아파트 현황 데이터에 대해 관심을 가지고 조회하시는 분들이 많으신 것으로 파악되었습니다.  이에 공공데이터포털에서 제공하는 타지역의 미분양아파트 현황에 대해서도 궁금하실 수 있으실 것 같아 이번 카테고리로는 부산시 미분양 아파트 현황 자료를 다루어 보기로 하였습니다.  유익한 정보가 되시길 바라며, 경기도 미분양 아파트 정보와 동일한 form이지만 이번에는 조금 개량하여 만들어 보겠습니다.   부산시 미분양 아파트 현황 Data Mining   공공데이터포털의 활용가치는 Data Mining단계에서 크게 빛을 발합니다.   잘 알려진 Web surfing후 적절한 site를 찾아 Web crawling 기법 ..