파이썬 실용 예제. 무역과 공공데이터

[무역 | Phase2] 보건용 마스크 수출입 동향 - Python pandas 기본 (3부)   제 2번 자료  2019.1~ 2020.4 완제 마스크 (HS code 6307909000)의 월별 국가별 수출입실적 데이터 가공  코딩 전문부터 보시겠습니다. # 품목별 국가별 수출입실적 xlsx 파일을 pandas DataFrame으로 불러오기b1 = pd.read_excel('C:\\Users\\USER\\Desktop\\example\\Trade\\품목별 국가별 수출입실적_6307909000.xlsx')# 불필요한 1번~4번행 지우기b2 = b1.drop(b1.index[0:3])# 불필요한 6번행 지우고, DataFrame의 index값을 다시 부여하기b3 = b2.drop(b1.index[4]..

[무역 | Phase2] 보건용 마스크 수출입 동향 - Python pandas 기본 (2부)    1부에 이어, 7)번 코딩부터 살펴 보겠습니다.   코딩 전문은 지난 포스팅을 참조해 주세요.  링크 : [무역 | Phase2] 보건용 마스크 수출입 동향 - Python coding (1부)  df.rename()   pandas DataFrame Series 이름 다시 짓기   7) a5 = a4.rename(columns=a4.iloc[0])   상기 이미지상 a4 DataFrame을 보시면 0번 index행이 우리가 이 DataFrame의 각 Series의 이름임을 알 수 있습니다. 즉, 이 DataFrame은 아직 Series이름이 {품목별 수출입실적, Unnamed:1, ..., Unnamed..

[무역 | Phase2] 보건용 마스크 수출입 동향 - Python pandas 기본 (1부)   제 1번 자료  2019.1~ 2020.4 완제 마스크 (HS code 6307909000)의 월별 수출입실적 데이터 가공  작성한 code를 먼저 보여 드리고, 각 라인별로 의미를 설명 드리겠습니다. import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager, rcfont_name = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/batang.ttc").get_name()rc('font', family=font_name)# 품목별 수출입실적 xlsx 파일을 pand..

[무역 | Phase1] 보건용 마스크 수출입 동향 - 공공데이터포털 데이터수집 (2부)   지난 포스팅을 통해 보건용 마스크의 월별 수출입실적 raw data mining을 하였는데요. 이 주제에 대해서는 추가적으로 국가별 수출입실적도 살펴 보는 것이 좋을 것 같습니다. 이에, Data mining을 추가로 진행해 보겠습니다. 지난 시간 포스팅에서의 링크를 아래의 제 1유형 사용에 관한 문구를 명시하면서 다시 타고, 들어가 보겠습니다.  "본 저작물은 관세청에서 2020년 작성하여 공공누리 제1유형으로 개방한 '(수출입무역통계정보) HS 품목별 국가별 수출입 실적(작성자:관세청 정보화기획 담당관)'을 이용하였으며, 해당 저작물은 '관세청, https://unipass.customs.go.kr/ets/i..

[무역 | Phase1] 보건용 마스크 수출입 동향 - 공공데이터포털 데이터수집 (1부)   직전까지 작성한 부동산 카테고리에서는 고양시 아파트 현황조사 데이터를 이용해 데이터 수집/가공/시각화의 기본기를 닦았습니다. 이제 이번 카테고리 무역 주제를 통해서 파이썬 활용능력을 좀 더 고도화 해 보도록 하겠습니다.   무역카테고리의 제 1주제로 필자는 온 국민의 관심사가 될 수 밖에 없는 아이템.. 보건용 마스크에 대한 통계를 다루어 보도록 하겠습니다. 그리고 보건용 마스크의 시장성이나 우리나라 업계의 생산능력 등에 대해 유추해 볼까 합니다.      필자는 무역/통관업계 종사자로서 네이버 블로그를 통해 수출입에 관련한 전반적인 법령 요건 등에 대해 정보 제공을 병행하고 있습니다. 아래의 네이버 블로그에서 ..

정부 공공데이터포털   본격적인 분석 Agenda를 시작하기에 앞서, 우리가 Data 수집활동을 하게 될 정부 공공데이터포털에 대해 살펴 보도록 하자. 이 블로그의 작성 취지 중 하나는 공공데이터포털이 제공하는 다양한 정부제공 데이터를 어떻게 내 생활, 내 업무, 내 사업에서 실속있게 사용해 볼 것이냐를 탐구하고자 하는데 있다.    갖고 놀기 좋은 Data의 요건   사실 Data를 수집하는데 있어서 얼마나 1) 공신력이 있고, 얼마나 2) 장기적으로 동일한 유형의 Data를 제공해 줄 수 있느냐 그리고 얼마나 3) 많은 사람들에게 유용한 Data이냐를 따지지 않을 수 없다. 수집처를 알 수 없는 Data는 오류가 가득한 정보를 양산할 수 있다. 또한, 일정 기간 지속적인 관찰값을 살펴보아야 할 경우엔..